杰佛里辛顿全神贯注的看了起来，一边看一边在脑海中进行构思和推演。
“通过并行计算多个独立的注意力头，使模型能够从不同子空间捕捉输入序列的多样化特征！这核心理念，真是令人惊叹！”
杰弗里辛顿又开始检查和验算，这个具体的计算流程。
“输入序列通过三个线性变换（( W_Q， W_K， W_V )）生成查询（Query， Q）、键（Key， K）和值（Value， V）矩阵...”
“Q、K、V被分割为( h )个头（如BERT中( h=12 )），每个头独立计算注意力权重：
[ext{Attention}(Q_i， K_i， V_i)=ext{softmax}\left(\frac{Q_i K_i^T}{\sqrt{d_k}}\right) V_i ]...”
“所有头的输出拼接后通过线性层( W_O )融合：
[ext{MultiHead}(Q， K， V)=ext{Concat}(ext{head}_1，...，ext{head}_h) W_O ]...”
看着这个美妙的算法和数学模型，杰佛里辛顿喝了一口咖啡，兴奋的将双手舞动了起来。
这是他学生阶段就养成的习惯，显然这篇论文让他看嗨了，进入忘我境界。
“没想到还能够通过多视角特征提取，不同的头关注输入的不同方面，对语法，语义，上下文分开提取，之后又通过线性层融合，这种并行计算，还真是有些颠覆性的！”
杰佛里辛顿直接拿出了笔记本，给自己的谷歌Brain团队发了一个视频会议邀请。
这个团队的成员可都是世界范围内的顶级程序员，数学，计算机领域的超级天才。
核心成员们，都非常意外，为何杰弗里辛顿会在这么一个大晚上的时间，突然发起一个视频会议。
目前手上的项目，也没有特别的节点，需要这么急迫。
难不成，杰弗里辛顿有了什么天才的创意，要这么着急的召集大家？
在众人惊讶之中，杰弗里辛顿，对着团队成员神秘兮兮的说道：
“今天召集大家开这个会，一时兴起，事情呢，说大也不大，说小也不小。纯粹我个人的分享。”
听着辛顿的话，团队成员一个个都是屏息凝神，这大神这是有什么大发现？
能够被他看重，肯定是行业内足够影响力的成果。
在众人的期待中，辛顿大致说了下：
“这几天作为《Nature Machine Intelligence》的特邀审稿员，我看到了一篇令人惊叹的论文。由于论文还没有正式发表，我也不方便具体的透露。但是，不分享出来，我又有些心痒痒。”
“这篇论文来自东方大国，一个年轻的学者投稿的，这篇论文在AI大模型的相关机制上，进行了一次革命性的改革。我仔细的验证过他的算法和数学模型，我想即便是我这个岁数的时候，也写不出如此天才创意的论文。”
“我在这里给你们做个预告，密切关注下一期的《Nature Machine Intelligence》，你们会看到惊喜的。”
“有了这位东方学者的全新模块，相信未来一段时间内，所有的主流的AI大模型，都将迎来一次性能的巨大提升。”
“假以时日，这位年轻学者，会在AI领域掀起我曾经做到过的风浪！”
辛顿说完之后，吊住了成员们的胃口，他自己的兴致和表达欲望都缓解了，直接退出了视频会议。
辛顿又喝了一口咖啡，开始写下他的审稿意见。
“这位年轻天才的功能模块，将会推动Transformer架构的再次迭代，将会成为下一代基准模型，全方位的运用于搜索引擎，智能客服，医疗影像等场景。“分头学习，全局融合”东方哲学下的惊世之作！”
辛顿下线之后，谷歌Brain团队成员，一个个都是傻眼了。本来还有些困意的年轻人，都睡不着了。
媲美世界AI三巨头之一的辛顿教授达到过学术风暴？
“这最新一期的《Nature Machine Intelligence》什么时候能够出啊!”
“是啊，真的好难受。这东方大国的学者究竟是谁，能够让辛顿都这么推崇和激动。”
...
...
同一天，《ACM Computing Surveys》杂志的编辑穆勒，同样遇到了令人兴奋的两篇论文。
关键还是同一个人写的。
“华国的Yi Qian，这个年轻学者还是初出茅庐吧！”
看着《隐私计算学理论框架：数据隐私保护的全新学科》、《改良式差分隐私技术在隐私计算中的应用》两篇开宗立派的全新框架理念，编辑激动不已。
穆勒在编辑部是属于那种半边缘的人物，没想到这一次，让他从一大堆邮件之中，筛选到了这两篇来自同一天才的论文。
“涉及数学，密码学，计算机学等领域，这个作者还真是一个全才啊。”
穆勒仔细的思考了一番，准备将这两篇论文提交给麻省理工学院的西尔维奥·米卡利教授来审稿。
西尔维奥·米卡利是麻省理工学院教授，米国国家科学院院士，米国国家工程院院士，图灵奖获得者（计算机科学），Gödel奖获得者（理论计算机科学），RSA奖获得者（密码学）！
他的核心贡献，关注数字货币都是耳熟能详，他提出的交互式证明系统，为区块链和隐私保护技术奠定了基础。
他设计的不可能三角（去中心化，安全，可扩展性）的理论，更是令人膜拜。
穆勒这位名不见经传的期刊编辑，拿着两篇打印好的钱益的论文，亲自拜访了米卡利教授。
“米卡利教授，我是《ACM Computing Surveys》的编辑，最近收到了来自东方大国的一位天才学者的两篇论文，关于他开创的隐私计算学的框架理论，及相关的具体应用。想要请您审稿。”
听到穆勒的介绍，米卡利教授没有太大的兴趣。
“一个华国的年轻学者？一门全新开创的学科框架理论？穆勒，你觉得我的时间这么不值钱么？还有你手上的两篇学术垃圾，就算是全世界只剩下了这两篇论文，我也不会看一个字。”
“我最近在做一个摩根大通关于隐私金融交易的项目，给你腾出这十分钟，也是看在你们主编的面子上。但是，现在我打算提前结束我们的谈话。”
米卡利教授对于华国那边的隐私保护方面的学者，完全没有一点好的印象。更别说一个年轻的华国学者，懂什么隐私保护技术？一个区块链的概念和技术，就足够他们消化十年了。
加上最近项目推动不顺利，心情很是烦躁。
对于米卡利教授的轻慢和暴躁，穆勒有些急了，正想要解释之际，想到了钱益论文里面的一些核心概念，正好和米卡利教授摩根大通的隐私项目有些关联，脱口而出：
“数据的可用不可见，本地分布式训练，联邦学习平台聚合大模型。”
原本已经准备谢客的米卡利教授脚步一顿，如遭雷击。
“可用不可见...分布式训练...”
喃喃一句，米卡利教授有些激动的看向了穆勒手中的论文稿子，眼神火了：
“这是你手上的论文理念？给我，快！”